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作者:小编2025-10-21 14:55:51

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  而回到 Cost down 的讨论,我们也在思考 AGIX 组合公司应该用什么样的 KPI 表达或体现出其各自对于 AI 生产力使用的能力,或者说我们想追求 AI 生产力提升的可观测性。对于 AI 原生公司,例如 AI 编程公司或模型公司,简单逻辑可能是看 ARR。但更抽象的角度来看,Dogfooding(自产自销)才是 AI 生产力乘数最好的表达方式。Shopify CEO Lütke 在内部备忘录中宣称,有效利用人工智能现在是每一位 Shopify 团队成员的基本要求。而员工不使用人工智能须提出理由:员工在提出额外资源需求(如更多人员或时间)之前,必须解释为何不能使用人工智能。Claude code 据报道也有 70-90%的代码是由 Claude 编写的,不仅限于工程师,非技术团队如法律、市场、财务、产品设计等都在使用自己的产品提升各个环节的生产力。

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  据行业媒体报道,Meta 与 Oracle 将在 AI 数据中心大规模部署 NVIDIA Spectrum-X 以太网方案,显示以太网在超大规模训练与推理网络中的可行性被一线厂验证。相较传统 InfiniBand,Spectrum-X 主打开源生态与灵活扩展,叠加 NVIDIA 在端到端链路(从 NIC、交换机到网络软件栈)的优化,目标是在吞吐、拥塞控制与延迟抖动上取得更优的 TCO 与扩展性。多方消息称,Meta 将把 Spectrum 以太网纳入其 FOSS(Facebook Open Switching System)体系,Oracle 方面则把它作为 AI 工厂的网络底座并与 Vera Rubin 架构配套落地。此举意味着未来训练集群的网络层不再单线依赖 InfiniBand,以太网方案在规模化、生态与成本三个维度上获得更大话语权。